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    • Foro de Dudas e Interacción del Curso
      Vencimiento: martes, 27 de enero de 2026, 10:09
      Los estudiantes deben
      Marcar como hecha

      Bienvenidas y bienvenidos al curso Inteligencia Artificial Generativa Aplicada a la Productividad y Áreas Clave de la Empresa.

      Este foro está diseñado como un canal de comunicación abierto durante el desarrollo del curso. Aquí podrás:

      • Plantear tus dudas técnicas o conceptuales sobre los contenidos vistos.

      • Consultar sobre el uso de herramientas de IA generativa en contextos reales.

      • Interactuar con el equipo docente y tus compañeros/as.

      📆 Podrás participar y recibir respuestas a tus planteamientos hasta el día 16/02/2026.

      No dudes en iniciar nuevos temas o responder a otros mensajes para enriquecer el aprendizaje colectivo.

      ¡Tu participación activa es clave para aprovechar al máximo esta formación!

    • Los estudiantes deben
      Marcar como hecha

      Recursos del curso: https://drive.google.com/drive/folders/1K0THcXNn85_SX8WQTBYb4mUD29jD3ADj?usp=drive_link

  • 2026-01-28

    • Los estudiantes deben
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       Acceso sección 1

    • Los estudiantes deben
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      Acceso sección 2

    • Los estudiantes deben
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      Generado por IA. Asegúrese de comprobar la precisión.
      Notas de la reunión:
      • Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Transformación Digital: Otto lideró la sesión presentando los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa, su relación con la transformación digital y los retos organizacionales, con la participación activa de Noelia, MANUEL, Aurora, Eduardo, Arturo y otros miembros del equipo.
        • Definición y Contexto de la IA: Otto explicó que la inteligencia artificial generativa es una rama de la IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imagen, voz, código) y que está transformando la forma en que las empresas operan, diferenciándola de la IA tradicional y resaltando su papel en la transformación digital.
        • Retos y Paradigmas Humanos: Se abordaron las creencias limitantes, prejuicios y paradigmas sociales que dificultan la adopción tecnológica, enfatizando que el principal obstáculo para implementar IA no es la tecnología, sino las personas y su resistencia al cambio.
        • Habilitadores de la Transformación Digital: Otto detalló los habilitadores tecnológicos clave como la analítica de datos, ciberseguridad, automatización, realidad virtual, internet de las cosas y blockchain, y cómo estos se integran en los sistemas empresariales para potenciar la competitividad.
        • Impacto en el Empleo y la Competitividad: Se discutió el informe Future of Jobs Report 2025, que prevé la pérdida y creación de millones de empleos debido a la IA, y se enfatizó la importancia de la formación continua para no quedar rezagado frente a la competencia.
        • Ventajas y Beneficios de la IA: Se resaltaron los beneficios de la IA en la automatización de tareas repetitivas, mejora de la eficiencia, optimización de procesos y la necesidad de desarrollar habilidades humanas complementarias como el pensamiento estratégico y la comunicación.
      • Aplicaciones Prácticas y Ejercicios con IA Generativa: Otto guió al grupo en ejercicios prácticos para identificar desafíos laborales, crear prompts efectivos y utilizar herramientas como Google Gemini, involucrando activamente a Arturo, Noelia, MANUEL, Eduardo y Victor en la resolución de dudas y la ejecución de actividades.
        • Identificación de Desafíos Laborales: Se pidió a los participantes que anotaran entre 3 y 7 desafíos que les ocupan mucho tiempo o recursos en su día a día laboral, como parte de una reflexión para aplicar IA en la mejora de procesos.
        • Uso de Recursos Compartidos y Prácticas Guiadas: Otto facilitó enlaces a carpetas de Drive con materiales, infografías y plantillas para que los asistentes descargaran y trabajaran en ejercicios de clasificación de desafíos y generación de soluciones tecnológicas mediante IA.
        • Creación y Ejecución de Prompts en Gemini: Se explicó cómo estructurar prompts efectivos (rol, tarea, formato) y se realizó una práctica en la que los participantes copiaron sus desafíos y contexto laboral en Google Gemini, subieron la infografía y analizaron las respuestas generadas por la IA.
        • Análisis y Ajuste de Resultados de IA: Los asistentes compartieron sus resultados, destacando la utilidad de las soluciones propuestas por Gemini, la integración con herramientas existentes (Drive, SAP, Excel) y la importancia de ajustar y sintetizar las respuestas para su aplicación real.
        • Resolución de Dudas Técnicas: Se resolvieron dudas sobre el acceso a carpetas, descarga de archivos, uso de chats en Teams y Google, y se brindó soporte para quienes tuvieron dificultades técnicas durante la práctica.
      • Personalización y Contextualización de la IA en el Entorno Empresarial: Otto instruyó al equipo sobre la importancia de personalizar la configuración de Gemini y otros asistentes de IA, abordando problemas de permisos y la necesidad de intervención del administrador, con aportes de Ana, MANUEL, Eduardo y Noelia.
        • Configuración Personalizada de Gemini: Se explicó cómo acceder y completar las instrucciones personalizadas en Gemini, incluyendo la definición de tareas, apodo, ocupación y detalles relevantes para adaptar la IA al contexto profesional de cada usuario.
        • Problemas de Permisos y Soluciones: Varios participantes reportaron dificultades para guardar configuraciones permanentes en Gemini, identificando que el administrador del Workspace debe habilitar la función o abrir un ticket con Google para resolverlo.
        • Importancia del Contexto en la IA: Otto enfatizó que la IA aprende y se adapta mejor cuando recibe contexto detallado sobre el usuario, la empresa y los objetivos, y que este proceso es clave para obtener respuestas más precisas y útiles.
        • Jerarquía y Contextos en la IA Empresarial: Se describió la estructura de cuentas madre, subcuentas, proyectos y asistentes en el entorno empresarial, y cómo cada nivel aporta contexto y aprendizaje a la IA, mejorando la colaboración y la eficiencia organizacional.
      • Ingeniería de Prompts y Creación de Asistentes de IA: Otto profundizó en la ingeniería de prompts, presentando esquemas como RTF y RODES, y mostró ejemplos detallados de cómo crear asistentes personalizados para tareas específicas, con la participación de Eduardo y otros asistentes.
        • Estructura de Prompts Efectivos: Se enseñó a los participantes a estructurar prompts utilizando los modelos RTF (Rol, Tarea, Formato) y RODES (Rol, Objetivo, Detalles, Ejemplos, Verificación), explicando la importancia de cada componente para obtener resultados precisos.
        • Ejemplos Prácticos de Prompts: Otto mostró ejemplos de prompts para asistentes como community manager, analista de datos y otros roles, detallando cómo incluir objetivos, detalles, ejemplos y verificaciones para personalizar la respuesta de la IA.
        • Ajuste Fino y Personalización: Se abordó el concepto de fine tuning, donde los usuarios pueden pedir a la IA que ajuste el tono, la extensión, el formato y otros parámetros para adaptar las respuestas a necesidades específicas.
        • Aplicación de Prompts en Herramientas Empresariales: Se discutió cómo los prompts pueden ser utilizados para crear asistentes en Gemini, ChatGPT y Copilot, y cómo estos asistentes pueden ahorrar tiempo y mejorar la productividad en tareas recurrentes.
      • Limitaciones, Ética y Futuro de la Inteligencia Artificial: Otto abordó las limitaciones actuales de la IA, la importancia de la ética en el uso de datos, la mediocridad programada y la necesidad de combinar habilidades humanas con tecnología, con intervenciones de MANUEL y Noelia.
        • Limitaciones Técnicas y Mediocridad Programada: Se explicó que la IA está diseñada para ser complaciente y eficiente en el uso de recursos, lo que puede limitar la calidad de las respuestas, y que siempre es necesario el criterio humano para validar resultados.
        • Ética y Privacidad de los Datos: Se discutieron los riesgos de subir información confidencial a IA gratuitas, la importancia de la protección de datos empresariales y los problemas legales recientes enfrentados por proveedores de IA.
        • Futuro y Evolución de la IA: Otto proyectó que la IA será una herramienta común en pocos años, similar a Google, y que las empresas deben prepararse para integrar la IA de forma ética y estratégica para no perder competitividad.
      Tareas de seguimiento:
      • Configuración de Instrucciones Personalizadas en Google Gemini: Abrir un ticket con el administrador de Google Workspace para habilitar la función de instrucciones personalizadas en Google Gemini para los usuarios que no pueden acceder a esta configuración. (Ana, MANUEL)
      • Acceso a Recursos y Prácticas: Descargar todos los archivos y recursos de la carpeta de prácticas y prompts antes de que puedan ser eliminados, para asegurar el acceso futuro. (la equipo)

  • 2026-01-30

    • Los estudiantes deben
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    • Los estudiantes deben
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      Acceso sección 1

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      Acceso sección 2

    • Los estudiantes deben
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      Generado por IA. Asegúrese de comprobar la precisión.
      Notas de la reunión:
      • Creación y Optimización de Asistentes de IA en Google Gemini: Otto lideró la sesión guiando a Noelia, Victor, Aurora, Eduardo, Ana, Luis, Arturo, Manuel y el resto del grupo en la creación, ajuste y depuración de asistentes de IA personalizados (Gems) en Google Gemini, abarcando desde la definición de roles y objetivos hasta la integración de bases de conocimiento y plantillas, con ejemplos prácticos y resolución de dudas en tiempo real.
        • Definición y Ajuste de Roles y Prompts: Otto explicó cómo definir el rol del asistente en Gemini, partiendo de un prompt base y ajustándolo según las necesidades del usuario, enfatizando la importancia de personalizar el nombre y las funciones para que reflejen el puesto real que se busca automatizar. Se mostró cómo copiar, modificar y validar el nombre y la descripción del cargo, asegurando coherencia con las funciones reales del puesto.
        • Integración de Objetivos y Detalles Específicos: Se abordó la integración de objetivos claros y detalles en el prompt, como el perfil del estudiante, logística, identidad de marca y sugerencias visuales. Otto recomendó añadir instrucciones específicas sobre la consulta de bases de conocimiento y el uso de plantillas, adaptando cada detalle a las necesidades del asistente creado.
        • Creación y Organización de Carpetas y Plantillas: El grupo aprendió a crear carpetas en Google Drive para organizar los recursos de los asistentes, incluyendo plantillas y ejemplos. Se explicó la importancia de nombrar correctamente las carpetas y archivos, y se sugirió mantener una estructura clara para facilitar la actualización y consulta por parte de la IA.
        • Resolución de Dudas Técnicas y Prácticas: Durante la sesión, participantes como Victor y Aurora plantearon dudas sobre la edición de prompts, la creación de carpetas y la integración de archivos. Otto y otros compañeros respondieron con ejemplos, aclaraciones y demostraciones en pantalla, mostrando cómo solucionar errores comunes y optimizar el flujo de trabajo.
        • Especialización y Personalización de Asistentes: Se discutió la posibilidad de crear asistentes especializados para áreas como legal, financiera o académica, adaptando los prompts y las bases de conocimiento a cada caso. Otto sugirió que mientras más especializado sea el asistente, mejores serán los resultados, y mostró cómo ajustar los detalles para cada especialidad.
      • Uso Avanzado de Gemini en Aplicaciones de Google Workspace: Otto y el equipo exploraron funcionalidades avanzadas de Gemini integradas en Google Drive, Gmail, Documentos y Hojas de Cálculo, mostrando cómo automatizar búsquedas, resúmenes, generación de documentos, análisis de datos y respuestas de correo, con prácticas en vivo lideradas por Noelia, Eduardo y Manuel.
        • Automatización de Búsquedas y Resúmenes en Drive: Noelia demostró cómo utilizar Gemini para buscar documentos en Drive mediante referencias de contenido, obtener resúmenes automáticos de carpetas y archivos, y analizar información sin necesidad de abrir cada documento, facilitando la gestión documental y la localización de acuerdos o archivos relevantes.
        • Asistencia en Gmail: Búsqueda, Resumen y Redacción: Se mostró cómo Gemini puede buscar correos electrónicos específicos, resumir cadenas largas de mensajes, identificar respuestas rápidas y redactar correos desde cero o como respuesta, optimizando la gestión del correo electrónico y ahorrando tiempo en la redacción y seguimiento de comunicaciones.
        • Generación y Edición de Documentos con Gemini: Manuel y otros participantes practicaron la generación de documentos en Google Docs a partir de instrucciones simples, la edición y refinamiento de textos, la organización en viñetas y la recuperación de versiones anteriores, aprovechando la integración de Gemini para crear y modificar contenido de manera eficiente.
        • Análisis y Automatización en Hojas de Cálculo: Se exploró el uso de Gemini para analizar datos en hojas de cálculo, generar gráficos, clasificar opiniones, calcular diferencias entre fechas y horas, y crear paneles visuales, mostrando cómo la IA puede asistir en tareas complejas de análisis de datos y automatización de reportes.
      • Creación y Optimización de Imágenes con Gemini: Eduardo, Noelia y otros miembros del grupo, bajo la guía de Otto y con aportes de Victor y Manuel, practicaron la generación de imágenes promocionales y de contexto usando Gemini, aprendiendo a iterar sobre prompts, ajustar proporciones y características, y aplicar técnicas para obtener resultados visuales efectivos.
        • Generación de Imágenes Promocionales: Eduardo subió imágenes de productos y utilizó prompts detallados para crear escenas dramáticas que resaltaran la utilidad del producto en situaciones de emergencia, siguiendo sugerencias del grupo para mejorar el impacto visual y emocional de las imágenes generadas.
        • Iteración y Ajuste de Prompts Visuales: El equipo experimentó con la modificación de prompts para ajustar el tamaño, fondo, características de los personajes y contexto de las imágenes, aprendiendo a perfeccionar los resultados mediante la retroalimentación y la especificación de detalles técnicos y narrativos.
        • Técnicas Alternativas de Composición: Noelia compartió una técnica alternativa de generación de imágenes por capas, solicitando primero el fondo, luego el producto y finalmente los detalles técnicos, mostrando que la construcción paso a paso puede ofrecer mayor control sobre el resultado final.
      • Resolución de Dudas y Soporte entre Participantes: Durante la sesión, los participantes, especialmente Victor, Aurora y Manuel, plantearon dudas sobre la creación de prompts, integración de archivos, uso de funciones avanzadas y solución de errores, recibiendo soporte inmediato de Otto y del resto del grupo mediante explicaciones, ejemplos y demostraciones compartidas.
        • Aclaración de Proceso y Estructura: Aurora y Victor consultaron sobre la estructura correcta de los prompts, la integración de carpetas y la depuración de instrucciones, recibiendo explicaciones detalladas y ejemplos prácticos para asegurar la correcta configuración de sus asistentes.
        • Solución de Problemas Técnicos: Se abordaron problemas como la imposibilidad de compartir pantalla, errores al subir archivos o límites de procesamiento en Gemini, proponiendo soluciones como reducir el número de archivos, crear carpetas específicas y ajustar configuraciones de la reunión.
      Tareas de seguimiento:
      • Compartir Método de Creación de Imágenes en Gemini: Comparte por mensaje en el chat el método paso a paso utilizado para crear imágenes en Gemini, como lo realizaste durante la sesión, para que los compañeros puedan consultarlo posteriormente. (Noelia)

  • 2026-02-04

    • Los estudiantes deben
      Marcar como hecha
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      Tutorial google keyword planner:

      Tutorial google trends:

      Introducción a Google Vids:

    • Los estudiantes deben
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      Sesión 1

      Sesión 2

    • Los estudiantes deben
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      Generado por IA. Asegúrese de comprobar la precisión.
      Notas de la reunión:
      • Análisis y Automatización en Comercio Exterior: Otto explicó a Ana, Noelia, Manuel y Arturo cómo detectar oportunidades de exportación e importación, analizar datos de comercio internacional y automatizar procesos administrativos, enfatizando la importancia de combinar asistentes inteligentes con la consulta a agentes aduanales y el uso de hojas de cálculo para precisión legal y operativa.
        • Detección de Oportunidades: Otto detalló que las organizaciones suelen contar con información propia para identificar oportunidades de exportación, importación y prestación de servicios, pero recomendó crear asistentes o chats que ayuden a analizar patrones, tendencias e irregularidades en los datos comerciales para optimizar la toma de decisiones.
        • Automatización de Procesos Aduaneros: Se explicó que la automatización de trámites de importación y exportación depende de la integración con APIs y sistemas de gestorías o agencias aduanales, y que en países como España, el importador tiene poca intervención directa, ya que la mayoría de los procesos son gestionados por terceros especializados.
        • Validación Legal y Uso de Herramientas: Otto subrayó que, aunque los asistentes inteligentes pueden calcular tarifas, palets o distancias, la hoja de cálculo sigue siendo fundamental para evitar errores, y que las consultas legales deben ser siempre verificadas con agentes de aduanas, ya que los asistentes pueden omitir excepciones o cambios normativos recientes.
        • Detección de Información Errónea: Se recomendó subir documentos como BL, contratos o propuestas a herramientas de IA para detectar posibles errores o información falsa, mejorando la precisión y previniendo fraudes en la documentación comercial.
      • Gobernanza y Gestión de Datos Empresariales: Otto introdujo a los participantes la importancia de la gobernanza de datos, describiendo políticas, roles y procedimientos para asegurar la calidad, seguridad y estandarización de la información en la empresa, y compartió marcos de referencia y ejemplos prácticos para su implementación.
        • Definición y Políticas de Gobernanza: Se explicó que la gobernanza de datos implica establecer reglas claras sobre la gestión, almacenamiento, acceso y compartición de datos, incluyendo la definición de roles como Chief Data Officer, Data Owners y Data Stewards, así como la creación de consejos de gobernanza para priorizar iniciativas y resolver conflictos.
        • Calidad, Seguridad y Cumplimiento: Otto enfatizó la necesidad de garantizar la calidad, precisión y actualización de los datos, implementar controles de seguridad para evitar accesos no autorizados y cumplir con normativas como el RGPD o estándares internacionales como la ISO/IEC 38505-1:2017.
        • Estandarización y Homogeneización: Se ejemplificó la importancia de homogeneizar la gestión de datos en la nube empresarial, evitando que la información quede dispersa en equipos personales, lo que facilita la continuidad operativa y el reconocimiento de la información por nuevos integrantes del equipo.
        • Marcos de Referencia: Se compartieron marcos de trabajo reconocidos como DAMA-DMBOK y la ISO/IEC 38505-1:2017, que proporcionan lineamientos y buenas prácticas para estructurar la gobernanza de datos en organizaciones de cualquier tamaño.
      • Metodología y Práctica del Análisis de Datos: Otto presentó a Ana, Noelia, Manuel y Arturo una metodología de seis pasos para el análisis de datos, basada en un curso de Coursera, y propuso ejercicios prácticos para la próxima sesión, destacando la importancia de transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales.
        • Metodología de Seis Pasos: La metodología presentada incluye: formular preguntas o hipótesis, preparar la documentación, procesar y depurar los datos, analizar para identificar patrones y tendencias, compartir resultados dentro de la organización y finalmente actuar en función de los hallazgos.
        • Herramientas y Apoyo de IA: Se recomendó el uso de herramientas como Google Gemini y Microsoft Copilot para depurar, organizar y analizar datos, aunque se aclaró que la intervención humana sigue siendo esencial para interpretar y transformar la información en valor de negocio.
        • Importancia de la Analítica: Otto resaltó que el análisis de datos permite convertir el caos informativo en ventajas competitivas y decisiones estratégicas, superando la gestión por intuición y facilitando la predicción de impactos futuros mediante analítica predictiva con IA.
        • Ejercicios Prácticos y Próxima Sesión: Se solicitó a los participantes preparar conjuntos de datos interesantes para la próxima clase, donde se aplicará la metodología de análisis de datos de manera práctica, y se dejó material de referencia para profundizar en el tema.
      • Cierre y Organización de la Formación: Otto agradeció la participación de Ana, Noelia, Manuel y Arturo, recordó la importancia de aprovechar el foro de dudas y anunció que la próxima clase cubrirá automatización, ética, legalidad y seguridad, invitando a plantear temas adicionales de interés.
        • Foro y Participación: Se recordó que el foro de dudas permanecerá abierto tras finalizar el curso para consultas adicionales, y se animó a los asistentes a participar activamente y plantear cualquier inquietud o tema especial para la próxima sesión.
      Tareas de seguimiento:
      • Preparación para la Próxima Clase: Trae un set de análisis de datos interesante para trabajar en la próxima clase. (Ana, Noelia, MANUEL, Arturo, Luis)
      • Sugerencias para Temas de la Próxima Clase: Envía cualquier planteamiento especial o pregunta que quieras tratar en la próxima clase a través del foro. (Ana, Noelia, MANUEL, Arturo, Luis)

  • 2026-02-06

    • Los estudiantes deben
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      Tutoriales de automatización:

      Google ai studio:

      google ai studio tutorial español

      Google Workspace Studio:

      Google Workspace Studio tutorial español

      Introducción a las Google Apps Scripts 

      Curso oficial de make:

      https://academy.make.com/

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      Tutoriales de marketing digital:

      SEO Orgánico con IA

      Google shopping

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      Clases (Vídeos):

      Sesión 1

      Sesión 2

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      Notas de la reunión:

       
      • Técnicas de Análisis de Datos con IA: Otto explicó a Luis, Noelia, VICTOR DAVID ENRIQUEZ PALMA y el grupo las principales técnicas de análisis de datos utilizando inteligencia artificial, incluyendo el uso de hojas de cálculo, asistentes personalizados y el método de análisis por capas, respondiendo preguntas sobre la extracción y procesamiento de datos de redes sociales y sitios web.
        • Análisis Descriptivo con IA: Otto detalló cómo realizar análisis descriptivo subiendo hojas de cálculo o documentos a herramientas de IA como Gemini, y cómo los asistentes personalizados pueden facilitar el análisis de datos sin necesidad de licencias avanzadas.
        • Uso de Tablas y Objetos: Se recomendó convertir los datos en tablas dentro de hojas de cálculo para que la IA los reconozca como objetos, lo que mejora la precisión y eficiencia del análisis, especialmente al trabajar con Gemini.
        • Método de la Cebolla: Otto presentó el método de análisis por capas, que consiste en abordar primero el contexto general y luego profundizar en aspectos específicos, iterando con la IA para obtener resultados más precisos.
        • Extracción de Datos de Redes Sociales y Web: Se explicó cómo descargar estadísticas de plataformas como YouTube y Facebook, y cómo preparar los archivos para su análisis en IA, sugiriendo el uso de encabezados únicos y formatos CSV para mejorar la lectura de datos.
        • Estadísticas Web y Google Analytics: Otto y Eduardo discutieron la obtención de estadísticas de sitios web en WordPress y la importancia de conectar Google Analytics para descargar informes y analizarlos con IA, incluyendo la integración con e-commerce y CRM.
      • Automatización de Procesos Empresariales: Otto guió al equipo, incluyendo a Noelia, MANUEL, Eduardo, Aurora y Arturo, en la creación de automatizaciones utilizando herramientas como Google Workspace, Make, Zapier y Apps Script, mostrando ejemplos prácticos y resolviendo dudas sobre la integración de datos y la conexión entre aplicaciones.
        • Herramientas de Automatización: Se presentaron y compararon herramientas como Make, Zapier, Power Automate, Google Workspace Studio y Apps Script, explicando sus ventajas, limitaciones y casos de uso, así como la diferencia entre automatizaciones mecánicas, inteligentes y mixtas.
        • Creación de Asistentes y Prompts: El grupo creó asistentes personalizados en Gemini y Make, utilizando prompts adaptados a los procesos de la empresa, y se explicó cómo ajustar y estructurar los prompts para maximizar la eficiencia de la automatización.
        • Ejercicios Prácticos de Automatización: Se realizaron ejercicios prácticos como la automatización de la extracción de datos de tickets y facturas, el envío de información a Google Sheets, y la creación de flujos automáticos para la gestión de correos electrónicos y archivos adjuntos.
        • Resolución de Problemas Técnicos: Otto y el equipo resolvieron problemas comunes como la conexión de cuentas, permisos en Google Workspace, integración de webhooks y ajustes de formato de datos, apoyando a quienes tuvieron dificultades técnicas durante la sesión.
        • Transformación y Mapeo de Datos: Se explicó cómo mapear y transformar datos entre aplicaciones, utilizando funciones de formato de fecha y concatenación en Make y Google Sheets, y cómo adaptar los flujos para necesidades específicas del negocio.
      • Novedades y Acceso a Google Workspace Studio: Eduardo, Noelia, MANUEL y otros participantes exploraron el acceso y uso de Google Workspace Studio, enfrentando retos de permisos y administración, y probando la creación de automatizaciones directamente desde Gmail.
        • Acceso y Configuración: Se identificó que para acceder a Google Workspace Studio era necesario habilitar funciones experimentales desde la consola de administración, lo que generó dudas y la necesidad de apoyo del área de sistemas.
        • Automatización desde Gmail: Eduardo y Arturo demostraron cómo crear automatizaciones desde la interfaz de Gmail, como la gestión automática de correos y archivos adjuntos, y la notificación de eventos relevantes, mostrando la integración con Gemini.
      • Aspectos Éticos, Legales y de Seguridad en IA: Otto expuso a todo el grupo los principales retos legales, éticos y de seguridad relacionados con el uso de inteligencia artificial en México, destacando la ausencia de una ley específica, la importancia de la protección de datos y la responsabilidad en el uso de IA.
        • Marco Legal en México: Se explicó que México no cuenta aún con una ley específica para IA, por lo que se aplican normativas existentes como la Ley Federal de Protección de Datos Personales y derechos de autor, recomendando siempre consultar con el área legal.
        • Ética y Transparencia: Se abordaron los principios éticos en el diseño y uso de IA, la importancia de la transparencia, la responsabilidad humana y la necesidad de etiquetar el contenido generado por IA, especialmente en contextos empresariales.
        • Seguridad y Riesgos: Se discutieron riesgos como accesos no autorizados, robo de datos, manipulación de IA y el uso de herramientas no confiables, recomendando operar siempre en entornos corporativos seguros y evitar exponer datos sensibles en plataformas gratuitas.
        • Impacto Social y Sesgos: Otto explicó cómo los sesgos en los datos pueden afectar la equidad y la toma de decisiones, y la importancia de la trazabilidad y auditoría en los sistemas de IA para evitar discriminación y garantizar la justicia.
      Tareas de seguimiento:
      • Tutoriales para Descarga de Estadísticas en Redes Sociales: Buscar y compartir tutoriales sobre cómo descargar estadísticas de Facebook y YouTube para su análisis con IA. (Otto)
      • Automatización Compleja con Power Automate: Buscar y compartir el tutorial recomendado sobre automatización compleja en Power Automate, especialmente para tareas como extracción de datos de Google Maps. (Otto)
      • Habilitación de Funciones Experimentales en Google Workspace Studio: Enviar tutoriales para habilitar las funciones experimentales en Google Workspace Studio y coordinar con el área de sistemas para su activación. (Otto)
      • Resolución de Problemas de Conexión en Make: Revisar y solucionar el problema de conexión en Make cuando no se otorgan todos los permisos necesarios, sugiriendo crear una nueva conexión y otorgar todos los permisos requeridos. (Aurora)

  • Disponibilidades finales y valoración

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      Disponibilidad del foro y vídeos:

      Hola a todos/as

      Ante todo daros las gracias por vuestra confianza y compromiso con esta capacitación. Estoy seguro de que implementaréis con gran éxito los avances vistos durante el curso. Las empresas las hacen las personas y sois un equipo formidable.

      Para que lo tengáis en cuenta, os comento:

      Disponibilidad del foro: 20/02/2026

      Disponibilidad de los vídeos: 10/04/26. Se eliminarán del servidor de microsoft de forma inexorable.

      Material en google drive: 6 meses posterior a la finalización del curso.

      Recursos en la web, prácticas de IA y otros: Mientras esté en este plano existencial.

      sonrisa

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      Valoración de EL PROFE OTTO:

      Si te parece bien y tienes el tiempo, me gustaría conectar contigo en LinkedIny si te parece bien hacer una valoración honesta de tu experiencia con tu formación, con eso me ayudas un montón!!!

      Siempre a tu orden.  sonrisa