2026-01-28

 Acceso sección 1

Acceso sección 2

• Introducción a la Inteligencia Artificial Generativa y Transformación Digital: Otto lideró la sesión presentando los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa, su relación con la transformación digital y los retos organizacionales, con la participación activa de Noelia, MANUEL, Aurora, Eduardo, Arturo y otros miembros del equipo.
  • Definición y Contexto de la IA: Otto explicó que la inteligencia artificial generativa es una rama de la IA capaz de crear contenido nuevo (texto, imagen, voz, código) y que está transformando la forma en que las empresas operan, diferenciándola de la IA tradicional y resaltando su papel en la transformación digital.
  • Retos y Paradigmas Humanos: Se abordaron las creencias limitantes, prejuicios y paradigmas sociales que dificultan la adopción tecnológica, enfatizando que el principal obstáculo para implementar IA no es la tecnología, sino las personas y su resistencia al cambio.
  • Habilitadores de la Transformación Digital: Otto detalló los habilitadores tecnológicos clave como la analítica de datos, ciberseguridad, automatización, realidad virtual, internet de las cosas y blockchain, y cómo estos se integran en los sistemas empresariales para potenciar la competitividad.
  • Impacto en el Empleo y la Competitividad: Se discutió el informe Future of Jobs Report 2025, que prevé la pérdida y creación de millones de empleos debido a la IA, y se enfatizó la importancia de la formación continua para no quedar rezagado frente a la competencia.
  • Ventajas y Beneficios de la IA: Se resaltaron los beneficios de la IA en la automatización de tareas repetitivas, mejora de la eficiencia, optimización de procesos y la necesidad de desarrollar habilidades humanas complementarias como el pensamiento estratégico y la comunicación.
• Aplicaciones Prácticas y Ejercicios con IA Generativa: Otto guió al grupo en ejercicios prácticos para identificar desafíos laborales, crear prompts efectivos y utilizar herramientas como Google Gemini, involucrando activamente a Arturo, Noelia, MANUEL, Eduardo y Victor en la resolución de dudas y la ejecución de actividades.
  • Identificación de Desafíos Laborales: Se pidió a los participantes que anotaran entre 3 y 7 desafíos que les ocupan mucho tiempo o recursos en su día a día laboral, como parte de una reflexión para aplicar IA en la mejora de procesos.
  • Uso de Recursos Compartidos y Prácticas Guiadas: Otto facilitó enlaces a carpetas de Drive con materiales, infografías y plantillas para que los asistentes descargaran y trabajaran en ejercicios de clasificación de desafíos y generación de soluciones tecnológicas mediante IA.
  • Creación y Ejecución de Prompts en Gemini: Se explicó cómo estructurar prompts efectivos (rol, tarea, formato) y se realizó una práctica en la que los participantes copiaron sus desafíos y contexto laboral en Google Gemini, subieron la infografía y analizaron las respuestas generadas por la IA.
  • Análisis y Ajuste de Resultados de IA: Los asistentes compartieron sus resultados, destacando la utilidad de las soluciones propuestas por Gemini, la integración con herramientas existentes (Drive, SAP, Excel) y la importancia de ajustar y sintetizar las respuestas para su aplicación real.
  • Resolución de Dudas Técnicas: Se resolvieron dudas sobre el acceso a carpetas, descarga de archivos, uso de chats en Teams y Google, y se brindó soporte para quienes tuvieron dificultades técnicas durante la práctica.
• Personalización y Contextualización de la IA en el Entorno Empresarial: Otto instruyó al equipo sobre la importancia de personalizar la configuración de Gemini y otros asistentes de IA, abordando problemas de permisos y la necesidad de intervención del administrador, con aportes de Ana, MANUEL, Eduardo y Noelia.
  • Configuración Personalizada de Gemini: Se explicó cómo acceder y completar las instrucciones personalizadas en Gemini, incluyendo la definición de tareas, apodo, ocupación y detalles relevantes para adaptar la IA al contexto profesional de cada usuario.
  • Problemas de Permisos y Soluciones: Varios participantes reportaron dificultades para guardar configuraciones permanentes en Gemini, identificando que el administrador del Workspace debe habilitar la función o abrir un ticket con Google para resolverlo.
  • Importancia del Contexto en la IA: Otto enfatizó que la IA aprende y se adapta mejor cuando recibe contexto detallado sobre el usuario, la empresa y los objetivos, y que este proceso es clave para obtener respuestas más precisas y útiles.
  • Jerarquía y Contextos en la IA Empresarial: Se describió la estructura de cuentas madre, subcuentas, proyectos y asistentes en el entorno empresarial, y cómo cada nivel aporta contexto y aprendizaje a la IA, mejorando la colaboración y la eficiencia organizacional.
• Ingeniería de Prompts y Creación de Asistentes de IA: Otto profundizó en la ingeniería de prompts, presentando esquemas como RTF y RODES, y mostró ejemplos detallados de cómo crear asistentes personalizados para tareas específicas, con la participación de Eduardo y otros asistentes.
  • Estructura de Prompts Efectivos: Se enseñó a los participantes a estructurar prompts utilizando los modelos RTF (Rol, Tarea, Formato) y RODES (Rol, Objetivo, Detalles, Ejemplos, Verificación), explicando la importancia de cada componente para obtener resultados precisos.
  • Ejemplos Prácticos de Prompts: Otto mostró ejemplos de prompts para asistentes como community manager, analista de datos y otros roles, detallando cómo incluir objetivos, detalles, ejemplos y verificaciones para personalizar la respuesta de la IA.
  • Ajuste Fino y Personalización: Se abordó el concepto de fine tuning, donde los usuarios pueden pedir a la IA que ajuste el tono, la extensión, el formato y otros parámetros para adaptar las respuestas a necesidades específicas.
  • Aplicación de Prompts en Herramientas Empresariales: Se discutió cómo los prompts pueden ser utilizados para crear asistentes en Gemini, ChatGPT y Copilot, y cómo estos asistentes pueden ahorrar tiempo y mejorar la productividad en tareas recurrentes.
• Limitaciones, Ética y Futuro de la Inteligencia Artificial: Otto abordó las limitaciones actuales de la IA, la importancia de la ética en el uso de datos, la mediocridad programada y la necesidad de combinar habilidades humanas con tecnología, con intervenciones de MANUEL y Noelia.
  • Limitaciones Técnicas y Mediocridad Programada: Se explicó que la IA está diseñada para ser complaciente y eficiente en el uso de recursos, lo que puede limitar la calidad de las respuestas, y que siempre es necesario el criterio humano para validar resultados.
  • Ética y Privacidad de los Datos: Se discutieron los riesgos de subir información confidencial a IA gratuitas, la importancia de la protección de datos empresariales y los problemas legales recientes enfrentados por proveedores de IA.
  • Futuro y Evolución de la IA: Otto proyectó que la IA será una herramienta común en pocos años, similar a Google, y que las empresas deben prepararse para integrar la IA de forma ética y estratégica para no perder competitividad.

• Configuración de Instrucciones Personalizadas en Google Gemini: Abrir un ticket con el administrador de Google Workspace para habilitar la función de instrucciones personalizadas en Google Gemini para los usuarios que no pueden acceder a esta configuración. (Ana, MANUEL)
• Acceso a Recursos y Prácticas: Descargar todos los archivos y recursos de la carpeta de prácticas y prompts antes de que puedan ser eliminados, para asegurar el acceso futuro. (la equipo)