2026-02-04

Tutorial google keyword planner:

Tutorial google trends:

Introducción a Google Vids:

Sesión 1

Sesión 2

• Análisis y Automatización en Comercio Exterior: Otto explicó a Ana, Noelia, Manuel y Arturo cómo detectar oportunidades de exportación e importación, analizar datos de comercio internacional y automatizar procesos administrativos, enfatizando la importancia de combinar asistentes inteligentes con la consulta a agentes aduanales y el uso de hojas de cálculo para precisión legal y operativa.
  • Detección de Oportunidades: Otto detalló que las organizaciones suelen contar con información propia para identificar oportunidades de exportación, importación y prestación de servicios, pero recomendó crear asistentes o chats que ayuden a analizar patrones, tendencias e irregularidades en los datos comerciales para optimizar la toma de decisiones.
  • Automatización de Procesos Aduaneros: Se explicó que la automatización de trámites de importación y exportación depende de la integración con APIs y sistemas de gestorías o agencias aduanales, y que en países como España, el importador tiene poca intervención directa, ya que la mayoría de los procesos son gestionados por terceros especializados.
  • Validación Legal y Uso de Herramientas: Otto subrayó que, aunque los asistentes inteligentes pueden calcular tarifas, palets o distancias, la hoja de cálculo sigue siendo fundamental para evitar errores, y que las consultas legales deben ser siempre verificadas con agentes de aduanas, ya que los asistentes pueden omitir excepciones o cambios normativos recientes.
  • Detección de Información Errónea: Se recomendó subir documentos como BL, contratos o propuestas a herramientas de IA para detectar posibles errores o información falsa, mejorando la precisión y previniendo fraudes en la documentación comercial.
• Gobernanza y Gestión de Datos Empresariales: Otto introdujo a los participantes la importancia de la gobernanza de datos, describiendo políticas, roles y procedimientos para asegurar la calidad, seguridad y estandarización de la información en la empresa, y compartió marcos de referencia y ejemplos prácticos para su implementación.
  • Definición y Políticas de Gobernanza: Se explicó que la gobernanza de datos implica establecer reglas claras sobre la gestión, almacenamiento, acceso y compartición de datos, incluyendo la definición de roles como Chief Data Officer, Data Owners y Data Stewards, así como la creación de consejos de gobernanza para priorizar iniciativas y resolver conflictos.
  • Calidad, Seguridad y Cumplimiento: Otto enfatizó la necesidad de garantizar la calidad, precisión y actualización de los datos, implementar controles de seguridad para evitar accesos no autorizados y cumplir con normativas como el RGPD o estándares internacionales como la ISO/IEC 38505-1:2017.
  • Estandarización y Homogeneización: Se ejemplificó la importancia de homogeneizar la gestión de datos en la nube empresarial, evitando que la información quede dispersa en equipos personales, lo que facilita la continuidad operativa y el reconocimiento de la información por nuevos integrantes del equipo.
  • Marcos de Referencia: Se compartieron marcos de trabajo reconocidos como DAMA-DMBOK y la ISO/IEC 38505-1:2017, que proporcionan lineamientos y buenas prácticas para estructurar la gobernanza de datos en organizaciones de cualquier tamaño.
• Metodología y Práctica del Análisis de Datos: Otto presentó a Ana, Noelia, Manuel y Arturo una metodología de seis pasos para el análisis de datos, basada en un curso de Coursera, y propuso ejercicios prácticos para la próxima sesión, destacando la importancia de transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales.
  • Metodología de Seis Pasos: La metodología presentada incluye: formular preguntas o hipótesis, preparar la documentación, procesar y depurar los datos, analizar para identificar patrones y tendencias, compartir resultados dentro de la organización y finalmente actuar en función de los hallazgos.
  • Herramientas y Apoyo de IA: Se recomendó el uso de herramientas como Google Gemini y Microsoft Copilot para depurar, organizar y analizar datos, aunque se aclaró que la intervención humana sigue siendo esencial para interpretar y transformar la información en valor de negocio.
  • Importancia de la Analítica: Otto resaltó que el análisis de datos permite convertir el caos informativo en ventajas competitivas y decisiones estratégicas, superando la gestión por intuición y facilitando la predicción de impactos futuros mediante analítica predictiva con IA.
  • Ejercicios Prácticos y Próxima Sesión: Se solicitó a los participantes preparar conjuntos de datos interesantes para la próxima clase, donde se aplicará la metodología de análisis de datos de manera práctica, y se dejó material de referencia para profundizar en el tema.
• Cierre y Organización de la Formación: Otto agradeció la participación de Ana, Noelia, Manuel y Arturo, recordó la importancia de aprovechar el foro de dudas y anunció que la próxima clase cubrirá automatización, ética, legalidad y seguridad, invitando a plantear temas adicionales de interés.
  • Foro y Participación: Se recordó que el foro de dudas permanecerá abierto tras finalizar el curso para consultas adicionales, y se animó a los asistentes a participar activamente y plantear cualquier inquietud o tema especial para la próxima sesión.

• Preparación para la Próxima Clase: Trae un set de análisis de datos interesante para trabajar en la próxima clase. (Ana, Noelia, MANUEL, Arturo, Luis)
• Sugerencias para Temas de la Próxima Clase: Envía cualquier planteamiento especial o pregunta que quieras tratar en la próxima clase a través del foro. (Ana, Noelia, MANUEL, Arturo, Luis)