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  • Bienvenida y materiales del curso

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    Presentación del curso, guía de uso de la plataforma, requisitos técnicos y materiales de apoyo generales.

    Reunión de Microsoft Teams
    Id. de reunión: 344 027 503 788 546
    Código de acceso: KH7Zv3Nw
     
     
     

  • Introducción a la Inteligencia Artificial

    Qué es y cómo funciona la IA (generativa vs. tradicional), historia, evolución, límites actuales, mitos y realidades.

    • Los estudiantes deben
      Marcar como hecha

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      Clase 1_Academia EPO.mp4

    • Los estudiantes deben
      Marcar como hecha

      Clase 1

      Datos de la sesión

      Campo Información
      Fecha 09/09/2026
      Duración Aproximadamente 50 minutos
      Modalidad Telepresencial
      Docente EL PROFE OTTO
      Tema principal Introducción a la Inteligencia Artificial para la empresa y su relación con la transformación digital

      Resumen ejecutivo

      La sesión tuvo como objetivo introducir al alumnado en los fundamentos de la inteligencia artificial aplicada al entorno empresarial, estableciendo primero un marco de comprensión sobre la transformación digital. EL PROFE OTTO destacó que el principal reto para adoptar nuevas tecnologías suele ser humano y no tecnológico, haciendo especial énfasis en la importancia de superar creencias limitantes, gestionar adecuadamente las expectativas y desarrollar una actitud de aprendizaje continuo.

      Durante la clase se explicó cómo la inteligencia artificial forma parte de un ecosistema más amplio de tecnologías habilitadoras que incluyen la automatización, la ciberseguridad, el cloud computing, el análisis de datos, la robotización y el Internet de las Cosas. También se mostraron ejemplos prácticos de uso de asistentes de IA mediante Microsoft Copilot para generar contenido formativo de forma rápida y eficiente.

      La sesión abordó además conceptos relacionados con la productividad, los beneficios empresariales de la IA, la optimización del tiempo, la mejora de procesos y la importancia de mantener una mentalidad crítica ante las respuestas generadas por los modelos de inteligencia artificial. Finalmente, se planteó una reflexión sobre el impacto de la automatización en los puestos de trabajo y sobre la necesidad de utilizar el tiempo liberado por la tecnología para generar más valor profesional.

      Contenidos desarrollados

      Introducción a la inteligencia artificial para empresas

      Se presentó el curso como una formación orientada a profesionales, emprendedores y trabajadores por cuenta ajena que desean comprender y utilizar la inteligencia artificial en su actividad profesional.

      Se hizo hincapié en que:

      • La IA no es perfecta.
      • Equivocarse forma parte del proceso de aprendizaje.
      • La tecnología también puede cometer errores.
      • Es necesario mantener una actitud abierta y exploradora.

      Aspectos psicológicos en la adopción de la IA

      Se analizaron diversos obstáculos que dificultan la adopción tecnológica:

      • Creencias limitantes.
      • Prejuicios.
      • Miedo al cambio.
      • Expectativas irreales sobre las capacidades de la IA.

      Además, se explicó cómo la interacción emocional con los modelos puede influir en la calidad de las respuestas obtenidas.

      Demostración práctica con Microsoft Copilot

      EL PROFE OTTO mostró el uso de un asistente personalizado dentro de Microsoft Copilot para generar automáticamente una diapositiva introductoria basada en un temario.

      La demostración incluyó:

      • Búsqueda de documentación.
      • Contextualización de asistentes.
      • Generación automática de contenidos.
      • Mejora rápida de materiales formativos.

      Transformación digital y tecnologías habilitadoras

      Se explicó que la inteligencia artificial es solo una parte de la transformación digital.

      Se revisaron tecnologías como:

      • Cloud Computing.
      • Análisis de datos.
      • Inteligencia artificial.
      • Ciberseguridad.
      • Automatización y robotización.
      • Internet de las Cosas (IoT).
      • Realidad virtual y aumentada.
      • Blockchain.
      • Sistemas de gestión empresariales (ERP, CRM y RR. HH.).

      Riesgos y desafíos tecnológicos

      Se abordaron temas relacionados con:

      • Seguridad informática.
      • Ataques adversariales sobre modelos de IA.
      • Riesgos futuros asociados a la computación cuántica.
      • Necesidad de establecer medidas de control y gobierno tecnológico.

      Beneficios empresariales de la IA

      Se explicó que el principal beneficio de la inteligencia artificial no es el dinero sino el tiempo.

      Ese tiempo recuperado puede utilizarse para:

      • Formarse.
      • Innovar.
      • Aportar más valor.
      • Mejorar procesos.
      • Crear nuevas oportunidades profesionales.

      Modelado y optimización de procesos

      Se introdujeron conceptos de:

      • BPM (Business Process Modeling).
      • Automatización mediante RPA.
      • Indicadores KPI.
      • Escenarios "As Is" y "To Be".

      Se remarcó la importancia de optimizar procesos antes de automatizarlos.

      Ideas clave y aprendizajes más relevantes

      • El principal obstáculo para implantar tecnología suele ser humano y no técnico.
      • La inteligencia artificial no es infalible ni posee conocimiento absoluto.
      • La gestión emocional influye en la interacción con los asistentes de IA.
      • La IA debe utilizarse como herramienta de apoyo y no como sustituto del criterio profesional.
      • La transformación digital engloba muchas más tecnologías que la propia IA.
      • El principal beneficio empresarial de la IA es la recuperación de tiempo.
      • La automatización debe apoyarse en procesos previamente definidos y optimizados.
      • La ciberseguridad adquiere una importancia creciente en entornos impulsados por IA.
      • La formación continua será cada vez más relevante en un entorno automatizado.
      • La adopción tecnológica debe realizarse con una mentalidad crítica y responsable.

      Conceptos aprendidos

      Concepto Explicación práctica Aplicación profesional
      Inteligencia Artificial Generativa Sistemas capaces de generar contenido nuevo a partir de instrucciones. Creación de documentos, informes o materiales.
      Asistentes de IA Herramientas configuradas para realizar tareas específicas. Productividad y apoyo al trabajo diario.
      Cloud Computing Almacenamiento y procesamiento en la nube. Gestión documental y acceso remoto.
      Análisis de Datos Evaluación de información para tomar decisiones. Optimización operativa y estratégica.
      Ciberseguridad Protección de sistemas y datos. Reducción de riesgos tecnológicos.
      RPA Automatización de tareas repetitivas. Ahorro de tiempo y reducción de errores.
      BPM Diseño y mejora de procesos empresariales. Transformación digital ordenada.
      KPI Indicadores clave de rendimiento. Medición y seguimiento de resultados.
      IoT Dispositivos conectados a Internet. Automatización y monitorización.
      Ataques adversariales Técnicas para alterar el comportamiento de modelos de IA. Gestión de riesgos y seguridad.

      Preguntas, dudas e intervenciones relevantes

      Adopción de la inteligencia artificial

      Se planteó la importancia de comprender que la IA puede equivocarse y que su uso requiere supervisión humana.

      Respuesta aportada: mantener una mentalidad crítica y aceptar el error como parte del proceso tecnológico.

      Automatización y empleo

      Se analizó el impacto de la automatización sobre determinados puestos de trabajo mediante el ejemplo de un servicio de atención al cliente apoyado por un chatbot.

      Respuesta aportada: la automatización puede absorber tareas repetitivas, permitiendo que las personas dediquen más tiempo a actividades de mayor valor.

      Preparación profesional para el futuro

      Se abordó la necesidad de aprovechar el tiempo liberado por la IA para formación y desarrollo profesional.

      Respuesta aportada: invertir el tiempo ganado en aprendizaje continuo y especialización.

      Frases destacadas del Profe Otto

      “Muchas veces el primer obstáculo para implementar una tecnología no es la tecnología, somos las personas.”

      “Errar es parte del proceso.”

      “El mapa no es el territorio.”

      “No pienses que lo puede saber todo.”

      “El principal beneficio de la inteligencia artificial es tiempo.”

      “Ahora hay que estudiar más que nunca.”

      “La idea es mejorar.”

      Recursos, herramientas y referencias mencionadas

      • Microsoft Copilot: asistente utilizado para la generación de contenidos y demostraciones.
      • Google Gemini: ejemplo de plataforma con asistentes personalizados.
      • OneDrive y SharePoint: recomendados para gestionar documentación sincronizada.
      • Foro de la Academia: espacio para consultas y seguimiento del aprendizaje.
      • RPA (Robotic Process Automation): automatización de tareas repetitivas.
      • BPM (Business Process Modeling): metodología para modelar procesos.
      • Hugging Face: citada como repositorio de modelos de inteligencia artificial.
      • Libro: "El Imperio de la IA": recomendado como lectura complementaria.
      • Canal "Los Ecomonos":

      Aplicaciones prácticas propuestas

      Los conocimientos desarrollados pueden aplicarse para:

      • Crear documentos, informes y presentaciones con mayor rapidez.
      • Analizar procesos empresariales susceptibles de automatización.
      • Detectar oportunidades de transformación digital.
      • Mejorar la productividad individual y de los equipos.
      • Diseñar flujos de trabajo más eficientes.
      • Desarrollar una mayor capacidad de adaptación tecnológica.
      • Orientar estrategias de mejora profesional y empleabilidad.

      Tareas recomendadas para la próxima sesión

      • Revisar la documentación disponible del curso.
      • Acceder a los recursos compartidos en las carpetas de formación.
      • Participar en el foro presentándose y compartiendo un objetivo profesional.
      • Reflexionar sobre procesos de trabajo que podrían mejorarse mediante IA o automatización.
      • Explorar Microsoft Copilot o Gemini para familiarizarse con los asistentes.
      • Identificar tareas repetitivas susceptibles de automatización.
      • Analizar cómo emplear el tiempo liberado por la tecnología para generar mayor valor profesional.

      Conclusión

      Esta primera sesión estableció las bases conceptuales necesarias para comprender el papel de la inteligencia artificial dentro de la transformación digital. Más allá de las herramientas concretas, el enfoque se centró en desarrollar una mentalidad crítica, abierta al aprendizaje y orientada a la mejora continua. Se mostró cómo la IA puede convertirse en una potente aliada para incrementar la productividad, agilizar procesos y liberar tiempo para actividades de mayor valor.

      La clase también destacó la importancia de la ciberseguridad, la automatización, la gestión de procesos y la formación continua como elementos indispensables para aprovechar el potencial de estas tecnologías. El mensaje central transmitido fue que la ventaja competitiva no procede únicamente de disponer de herramientas de IA, sino de la capacidad de las personas para utilizarlas con criterio, creatividad y responsabilidad en beneficio de sus organizaciones y de su desarrollo profesional.

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  • Prompt Engineering I

    Qué es un prompt y cómo estructurarlo. Parámetros y técnicas (temperatura, estilo, few-shot).

  • Prompt Engineering II

    Prompts según objetivo (técnico, análisis, creatividad, decisión) y buenas prácticas. Taller práctico.

  • Herramientas generativas

    Panorama de herramientas y comparativa práctica. Casos de uso en documentos, resúmenes y reportes.

  • Contenido visual e integraciones

    Generación de contenido visual y presentaciones. Integraciones con Microsoft 365 y Google Workspace.

  • Aplicaciones transversales en la empresa

    Automatización de documentación, soporte a capacitación/onboarding, IA en marketing (copys, segmentación, A/B).

  • Análisis de datos con IA

    Flujo práctico de captura, limpieza, modelado asistido y visualización. Analítica asistida y detección de anomalías.

  • Adopción empresarial y "segundo cerebro"

    Herramientas de productividad asistida (Notion AI, Obsidian, Copilot, Gemini). Estrategias de adopción cultural.

  • Automatización de procesos

    RPA vs. automatización inteligente. Plataformas no-code/low-code. Integración de IA en workflows.

  • Ética, legalidad y seguridad en IA

    Privacidad y RGPD, marco regulatorio, sesgos, transparencia y trazabilidad de decisiones automatizadas.

  • Cierre del curso y próximos pasos

    Repaso general, resolución de dudas, plan de acción individual/empresa y recursos para seguir profundizando.